財(cái)稅細(xì)分領(lǐng)域?qū)<?/strong> 一對(duì)一服務(wù) 個(gè)性化方案
時(shí)間:2019-12-05 05:40:16
15年前,說(shuō)到數(shù)據(jù)化審計(jì),可能覺(jué)得很高大上,離審計(jì)人員很遙遠(yuǎn)。15年后的今天,數(shù)據(jù)化審計(jì)已然是審計(jì)人員安身立命的技能、是風(fēng)險(xiǎn)探索的工具、是審計(jì)智慧的延伸、是審計(jì)進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造的基礎(chǔ)。
正如2017年全國(guó)審計(jì)工作會(huì)議所指出的”要積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)審計(jì),實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋,需要我們?cè)趯徲?jì)理念、審計(jì)方法上不斷創(chuàng)新。否則,就會(huì)被時(shí)代淘汰“。
“數(shù)據(jù)化審計(jì)”,簡(jiǎn)單五個(gè)字,內(nèi)部審計(jì)條線(xiàn)的同事都不陌生。
但從內(nèi)部審計(jì)工作實(shí)踐看,正如莎士比亞所說(shuō)“一千個(gè)觀(guān)眾眼中有一千個(gè)哈姆雷特”,對(duì)數(shù)據(jù)化審計(jì),內(nèi)審人員并不是都統(tǒng)一了認(rèn)識(shí)。
不同的內(nèi)審人,有的覺(jué)得數(shù)據(jù)化審計(jì)無(wú)所不能的,感覺(jué)是要“為夢(mèng)想而窒息”;有的覺(jué)得數(shù)據(jù)化審計(jì)只是用來(lái)炫酷的,實(shí)際沒(méi)啥用;有的覺(jué)得數(shù)據(jù)化審計(jì)是IT人員的事情,和業(yè)務(wù)人員也沒(méi)啥關(guān)系;還有的認(rèn)為數(shù)據(jù)化審計(jì)就是IT部門(mén)搭舞臺(tái),審計(jì)人員展現(xiàn)。
對(duì)數(shù)據(jù)化審計(jì)認(rèn)知,涉及到數(shù)據(jù)化審計(jì)的定位、數(shù)據(jù)化審計(jì)的實(shí)施模式、數(shù)據(jù)審計(jì)的作用等等。由于認(rèn)知差異的存在,每個(gè)審計(jì)人員對(duì)這5個(gè)字都有不同的理解,每個(gè)審計(jì)人對(duì)“數(shù)據(jù)化”審計(jì)都會(huì)有自己的看法。這些看法,有些是正確的,有些是不正確的,即使是在正確的群體中,認(rèn)知高度和認(rèn)知深度的差異也很大。
從學(xué)術(shù)研究的角度看,根據(jù)“百度學(xué)術(shù)”的數(shù)據(jù),對(duì)“數(shù)據(jù)化審計(jì)”,從1990年開(kāi)始就有了相關(guān)研究,2016年達(dá)到最熱,至今約11,900篇相關(guān)論文。如下圖所示(橫軸年份、縱軸論文數(shù)):
結(jié)合統(tǒng)計(jì)圖的峰值,還可以初步看出,當(dāng)外部風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)越大時(shí)(2008年金融危機(jī)、2016的去杠桿),數(shù)據(jù)化審計(jì)的研究越熱門(mén)。
也就是說(shuō),對(duì)“數(shù)據(jù)化審計(jì)”,作為內(nèi)審人,你悟或者不悟,她就在那里,不偏不倚。
個(gè)人認(rèn)為,只有對(duì)數(shù)據(jù)化審計(jì)具有清晰和統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),內(nèi)審人才能在正確的路徑走下去,發(fā)揮數(shù)據(jù)化審計(jì)的巨大作用。
下定義,是一種用簡(jiǎn)潔明確的語(yǔ)言對(duì)事物的本質(zhì)特征作概括說(shuō)明的方法,使接受者對(duì)被說(shuō)明對(duì)象有個(gè)明確的概念。結(jié)合如上的這些理解和剖析,不妨給“數(shù)據(jù)化審計(jì)”下一個(gè)定義。
我認(rèn)為,數(shù)據(jù)化審計(jì)是一個(gè)系統(tǒng)過(guò)程,其基于系統(tǒng)論和內(nèi)部數(shù)據(jù)治理工作,以組織內(nèi)部全面經(jīng)營(yíng)管理相關(guān)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)和信息為基礎(chǔ),以信息系統(tǒng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析軟件為支撐,融合非現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)場(chǎng)檢查和審計(jì)質(zhì)量控制要求,對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、聚合、轉(zhuǎn)化、提煉和存儲(chǔ),持續(xù)進(jìn)行深層次分析、挖掘、驗(yàn)證、展現(xiàn)與共享,促進(jìn)審計(jì)質(zhì)效有效提升,實(shí)現(xiàn)審計(jì)價(jià)值創(chuàng)造。
數(shù)據(jù)化審計(jì)是一個(gè)系統(tǒng)過(guò)程,也就離不開(kāi)多學(xué)科的知識(shí)支持。它不是個(gè)單一的學(xué)科,而是博大精深,涉及很多門(mén)學(xué)科的知識(shí)。
從“百度學(xué)術(shù)”的數(shù)據(jù)看,“數(shù)據(jù)化審計(jì)”的跨學(xué)科研究發(fā)展迅猛,已深入到工商管理、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息與通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等多個(gè)學(xué)科,并衍生出多個(gè)交叉學(xué)科主題?;诎俣葘W(xué)術(shù)的數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)化審計(jì)交叉學(xué)科關(guān)系圖如下:

從圖中我們可以看到,以數(shù)據(jù)化審計(jì)研究為核心,涉及多個(gè)學(xué)科,學(xué)科跨度很大。圖中點(diǎn)的大小代表了相關(guān)聯(lián)學(xué)科的重要程度。
從不同企業(yè)、組織或機(jī)構(gòu)的內(nèi)部審計(jì)實(shí)踐看,實(shí)施數(shù)據(jù)化審計(jì)有兩種模式:一種是檢查和分析分離模式;一種是檢查和分析融合模式。
大多數(shù)組織采取的都是檢查和分析分離模式,這種模式下有兩支隊(duì)伍:一支專(zhuān)業(yè)技術(shù)隊(duì)伍和一支業(yè)務(wù)檢查隊(duì)伍。
專(zhuān)業(yè)技術(shù)隊(duì)伍由專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員組成的數(shù)據(jù)處理和分析隊(duì)伍,通過(guò)探索性分析和任務(wù)式分析,提取問(wèn)題線(xiàn)索或疑點(diǎn),發(fā)送給業(yè)務(wù)檢查隊(duì)伍核查落實(shí)。
業(yè)務(wù)檢查隊(duì)伍由業(yè)務(wù)檢查人員組成,根據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)隊(duì)伍提供的疑點(diǎn)或線(xiàn)索重點(diǎn)核查,同時(shí)向?qū)I(yè)技術(shù)隊(duì)伍提出分析思路或需求。
檢查和分析分離模式的優(yōu)點(diǎn)是“專(zhuān)業(yè)的人做專(zhuān)業(yè)的事”。缺點(diǎn)是由于兩支隊(duì)伍在時(shí)間、空間和知識(shí)上存在共通區(qū)域的錯(cuò)位,信息交流鏈條比較長(zhǎng),信息衰減比較厲害,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)“雞同鴨講”的局面,比較容易陷入“有嚇人的問(wèn)題線(xiàn)索,無(wú)實(shí)錘落地的問(wèn)題”的怪圈中,亂了領(lǐng)導(dǎo)和自己的方寸。
還有一些組織采取的是檢查和分析融合模式,這種模式下專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員混合組隊(duì),沒(méi)有單獨(dú)的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),通過(guò)“伙伴式”學(xué)習(xí)等方式,要求每名審計(jì)人員均須具備運(yùn)用技術(shù)工具開(kāi)展非現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析和現(xiàn)場(chǎng)檢查的能力。
這種模式強(qiáng)調(diào)現(xiàn)場(chǎng)檢查和非現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析的融合,淡化現(xiàn)場(chǎng)與非現(xiàn)場(chǎng)的界限,業(yè)務(wù)和技術(shù)是合體的,不是兩張皮,要求每名審計(jì)人員都必須具備應(yīng)用IT工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析檢查的能力,配套實(shí)行系統(tǒng)推廣和能力培訓(xùn),有效地提升了審計(jì)的廣度、深度和精準(zhǔn)度。
檢查和分析融合模式缺點(diǎn)是對(duì)審計(jì)人員的能力要求比較高,團(tuán)隊(duì)在高效運(yùn)行之前的整體學(xué)習(xí)曲線(xiàn)比較陡峭。優(yōu)點(diǎn)是團(tuán)隊(duì)里每個(gè)審計(jì)人員都能獨(dú)當(dāng)一面,成為某一條線(xiàn)審計(jì)檢查的戰(zhàn)斗單元,好的思路和方法,多次驗(yàn)證成熟后,轉(zhuǎn)化為審計(jì)支持系統(tǒng)的固化模型和功能。
做好數(shù)據(jù)化審計(jì),需要“道、法、術(shù)”三者具備。所謂道是指審計(jì)基本原理、規(guī)律和規(guī)則;所謂法是指審計(jì)檢查實(shí)踐或落實(shí)的思路、方法和策略;所謂術(shù)是指檢查工作相關(guān)的具體方式、措施和工具。
數(shù)據(jù)化審計(jì)也是從工具到思維,一開(kāi)始是數(shù)據(jù)化審計(jì)技術(shù),是工具,是“術(shù)”;隨著數(shù)據(jù)化審計(jì)的深入應(yīng)用,數(shù)據(jù)化審計(jì)是“道”,變成一種思維方式。
只有當(dāng)數(shù)據(jù)化審計(jì)成為思維方式,才能透過(guò)數(shù)據(jù)看到數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題,才能抓住本質(zhì)的問(wèn)題。
以道馭術(shù),用數(shù)據(jù)化思維駕馭數(shù)據(jù)化審計(jì)技術(shù),才能做好數(shù)據(jù)化審計(jì)。
各類(lèi)分析代碼是流淌著的數(shù)據(jù)化審計(jì)思維,對(duì)具體案例進(jìn)行精簡(jiǎn)提煉,抽象成數(shù)據(jù)化審計(jì)的路徑和切入角度,才能站在更高的高度做好數(shù)據(jù)化審計(jì)。
以商業(yè)銀行為例,大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、寬帶傳輸、移動(dòng)互聯(lián)等新技術(shù)的應(yīng)用,推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)與金融相互融合、相互滲透。
商業(yè)銀行也明確將“智慧銀行”作為未來(lái)銀行轉(zhuǎn)型的重要方向,銀行的業(yè)務(wù)受理、客戶(hù)服務(wù)、授信審批、營(yíng)運(yùn)管理、風(fēng)險(xiǎn)決策等在技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,不斷探索新的管理技術(shù)和管理模式。
“智慧銀行”的興起,對(duì)銀行內(nèi)部控制和內(nèi)部審計(jì)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn),以“人”為核心的數(shù)據(jù)化審計(jì),將會(huì)從面對(duì)多數(shù)的已知到面對(duì)更多的未知,審計(jì)人員會(huì)在趕場(chǎng)過(guò)程中,疲于奔命。因此,“智慧銀行”時(shí)代也需要“智慧審計(jì)”。
智慧審計(jì)是傳統(tǒng)審計(jì)、數(shù)據(jù)化審計(jì)的高級(jí)階段,是商業(yè)銀行在智能化趨勢(shì)、智慧銀行轉(zhuǎn)型的背景下,重新審視銀行業(yè)務(wù)和內(nèi)部控制的需求和形態(tài)變遷,利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)銀行內(nèi)部審計(jì)作業(yè)方式與價(jià)值輸出模式的再造和升級(jí)。
在智慧審計(jì)時(shí)代,內(nèi)部審計(jì)的事務(wù)性工作、重復(fù)性工作將由“人”轉(zhuǎn)向“人工智能”,讓各類(lèi)芯片(也許已經(jīng)沒(méi)有計(jì)算機(jī)實(shí)體存在)自動(dòng)按“人”的意志“智慧”地完成內(nèi)部審計(jì)的審計(jì)數(shù)據(jù)分析、問(wèn)題核實(shí)、報(bào)告推送等工作。
通過(guò)人工智能技術(shù)構(gòu)建內(nèi)部控制和各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)圖譜,搭建決策引擎、風(fēng)險(xiǎn)模型工廠(chǎng),構(gòu)建實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、嚴(yán)密的端到端智能審計(jì)體系,從“人審”為主向“機(jī)審”為主轉(zhuǎn)變,降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)審計(jì),從定期的離線(xiàn)式報(bào)告到準(zhǔn)實(shí)時(shí)的流式預(yù)警。
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